AI-Sana 2026 в промышленной эксплуатации

Мультиагентная система информационного обслуживания университета

Программный комплекс автоматизированной обработки обращений абитуриентов, обучающихся и сотрудников. Маршрутизация выполняется оркестратором на основе большой языковой модели, предметная обработка — специализированными агентами с обособленными базами знаний. Комплекс развёрнут в информационной инфраструктуре университета.

0
обращений обработано
0
пользователей
0
специализированных агентов
0
секунды — среднее время обработки
01Постановка задачи

Информационное обслуживание распределено между десятками подразделений

Обращения абитуриентов и обучающихся по типовым вопросам поступают в приёмную комиссию, деканаты, общежития и службу поддержки параллельно. Применение внешних диалоговых сервисов предполагает передачу персональных данных за пределы информационного контура университета и подписную модель оплаты.

До внедрения

  • Идентичные обращения обрабатывались несколькими подразделениями независимо друг от друга.
  • Содержание ответов зависело от конкретного сотрудника.
  • Вне рабочего времени обращения оставались без обработки.

Реализованное решение

  • Единая точка входа с автоматической маршрутизацией обращений к профильным агентам.
  • Ответы формируются по документальной базе университета и воспроизводимы.
  • Круглосуточная работа на трёх языках по трём каналам доступа.
02Архитектура

Оркестратор и специализированные агенты

Обработка обращения выполняется в два этапа. Оркестратор на основе большой языковой модели определяет предметную область запроса и назначает исполнителей с оценкой релевантности; при многотемном обращении запрос направляется нескольким агентам одновременно. Каждый агент располагает обособленной базой знаний, сформированной из документов университета.

01

Приём обращения

Обращение поступает через Telegram, веб-ассистент на сайте университета либо сенсорный информационный киоск.

02

Классификация

Языковая модель определяет предметную область обращения, в том числе при наличии нескольких тем в одном запросе.

03

Маршрутизация

Запрос передаётся одному или нескольким агентам; по каждому назначению фиксируется оценка релевантности.

04

Формирование ответа

Агент формирует ответ по своей базе знаний. Среднее время обработки обращения — около 1,5 секунды.

Предметные области, закреплённые за агентами:

Приём и поступление Навигация по университету Психологическая поддержка Академическая мобильность Комплаенс Внеучебная деятельность Сопровождение дипломных работ Анкетирование Шлюзовой агент Агент информационного киоска
03Функциональные возможности

Состав и свойства комплекса

Маршрутизация обращений

Автоматическое определение предметной области и назначение исполнителей без участия оператора.

Конструктор агентов

Создание нового агента выполняется заданием наименования, загрузкой документов и формулировкой системной инструкции. Отдельная разработка не требуется.

Многоязычность

Обработка обращений на казахском, русском и английском языках в пределах одного диалога.

Каналы доступа

Telegram, веб-ассистент на сайте университета и сенсорный информационный киоск в холле.

Размещение в контуре вуза

Все компоненты и графический процессор находятся в инфраструктуре университета; передача персональных данных внешним сервисам исключена.

Мониторинг и аналитика

Журнал обращений, распределение нагрузки по агентам и предметным областям, выгрузка сведений для подразделений.

04Программная реализация

Интерфейс системы

Приведены экраны действующей системы. Изображение открывается в увеличенном виде по нажатию.

smart.tttu.edu.kz
Панель мониторинга: обращения, состав агентов, журнал запросов

Панель мониторинга: обращения, состав агентов, журнал запросов

05Результаты эксплуатации

Показатели за период эксплуатации

Обработано обращений29 471
Число пользователейболее 1 500
Количество агентов10
Среднее время обработкиоколо 1,5 с
Языки обслуживанияказахский, русский, английский
Каналы доступаTelegram, веб-ассистент, информационный киоск
Срок создания нового агентаоколо 30 минут
Размещениесерверы и GPU университета
×